但是方舟大学的一项新近的研究却认，家境富裕的孩子也许有着特别的劣势。该研究发现，家长对孩子高等教育的资金投入越多，孩子的成绩就越低。
方舟大学每月必须进行一次调研、实习或者类似的经历。
而在这之中，有学生，就对学费与成绩进行过研究，而且还得到了教授的支持。
“学区的教育模式与外界相距甚远，这一点不同，还是能够理解的……大概是学生们的危机感吧……”
凯瑟琳喃喃着。
汉密尔顿这项研究指出。大学里成绩最差的学生，往往是那些有父母大量资金支持、丝毫不用担心大学期间开销的孩子。
这项研究刚刚发表在今年1月的《美国社会学评论》American…Sociological…Review上，题《家庭经济支持：助力还是阻力？》，
《美国社会学评论》是美国社会学协会American…Sociological…Association的官方会刊。
汉密尔顿教授是支持学生们对此进行研究的那位教授。
他使用的数据来自三个美国“长期追踪调查”数据库longitudinal…databases。用于收集学生随着年龄成长在各个教育阶段的信息，他调查了其中的三个重要的数据：“学士及以上学历之追踪调查”the…Baccalaureate…and…Beyond…Study，“大一新生追踪调查”the…Beginning…Postsecondary…Students…Study，以及“全国大学生财务支持追踪调查”the…National…Postsecondary…Student…Aid…Study。
在控制了被追踪调查的家庭社会经济地位等因素之后，哈密尔顿对大学生获得的家庭经济支持与成绩进行了比较。
家庭的经济条件不只与父母孩子的经济支持密切相关，还与其他影响孩子大学学业的因素有关，比如能让孩子接受更好的教育、对高等教育有更大期望等等。
而她这项针对各类四年制大学的研究结果是：父母的经济支持越大。孩子的成绩就越低。
这个发现支持这样一个观点：父母经济支持，会增加“道德风险”——在不必担忧学费的情况下，学生可以自己选择是否要努力学习。
在竞争激烈的学校，父母的经济支持对学生成绩的影响较低但是这影响仍然存在。而在私立大学、国外大学以及其他学费昂贵的大学，有父母经济支持的学生其成绩通常是最低的。
当然，学区有着学区的特殊xìng。
在学区，成绩就是一切，当你的能力不达标的时候。无论你的经济支持是如何的富裕，却也不可能维持在学区的继续学习的机会。
——如果一旦被认定不适宜，即便在入学测试的表现是天才。也会被清退。
从某种意义上来说，学区甚至可以算是有些残酷的丛林法则了。
适者生存，不适者被淘汰。
了研究，哈密尔顿带领学生们将学区从入学开始到后来的资料都搜索了出来。
在学区刚刚成立的时候，也曾经有过类似的现象，但是，当清退机制开始启用之后，这种现象迅速的消失。
而在更严格规定的方舟大学，学生们更是成了jīng英。
方舟大学有一半的毕业生是重新输血进入了学区，而另外一半。则进入了外界的社会。
但是，在这进入外界社会的学生之中，有两成在工作了一年之后回到了学区找工作，还有一成在工作了三年后选择了回到，另外一成在五年以上的选择了回归，因此。方舟大学在外界的大学生，大概有三成左右的数量。
但在调查中，这些人很多都身居要职，成了社会的顶尖人物。
当然，也有极小一部分发生了这样或者那样的问题。
但对于大多数美国人而言，学区仅仅只是一个可望而不可及的存在，其成功不具有可参考xìng。
但是，在普通大学，这就是大杀器了。
汉密尔顿的这项研究发现，在过去的五年里，父母经济支持和毕业率之间存在正相关xìng即使控制了其他因素，仍然能得到这个结论。汉密尔顿博士给出了她的解释：这是因那些获得父母经济支持少的学生比较难以负担学费。而交不了学费，自然毕不了业。至于助学贷款，却不一定能够让每个人都顺当的活下去。
在课题糖研究的一年的时间里，汉密尔顿教授对在这项定量研究的基础上，还进行了一项定xìng研究旨在对某种现象寻求解释、说明，回答“什么”。这项研究的对象是一所美国中西部公立大学学生宿舍的女大学生。这项定xìng研究的结果与之前汉密尔顿对全国xìng数据库的研究结果相吻合。
在研究过程中，很多孩子较多资金支持的家长们在得知他们的女儿成绩并不理想的时候，可谓是相当震惊，或者如她所说的，那是相当愤怒啊。
在这项定xìng研究中，汉密尔顿博士还发现了另一个现象，并且她相信这个现象也是全美国普遍的：那些得最低分的学生不只是有父母的大力资助，而且父母也很少和他们认真讨论作一个学生该承担的责任。这么看来，父母经济支持的负面效应还是有方法可以缓解，甚至是消除的：父母应当对孩子明确出他们对于成绩、毕业的期望。而不管父母的经济支持是大是小，这一条都是适用的。
问题在于，对于大多数能够孩子充足经济支持的父母来说，他们对孩子学业的期望往往并不高——来自这样家庭的学生通常会把上大学当作一场绝好的体验，而不是一个有挂科危险，需要努力才能攻克的难关。
这个问题在学区也存在——第一学区。
作利益交换而来的第一学区，氛围在学区里面还不错，但是要说起来嘛……这地方是用来进行zhuangbility的，却并不是用来进行学习的……
“说起来，未来的话，我也想让亚伦和艾丽西亚到学区来学习呢。”
凯瑟琳想到了自己的弟弟和妹妹。
“他们？你确定你妈妈会同意？”
艾尔莎此时是另外一个看法。
“大概吧，谁知道呢，但总比什么都不做比较好吧？”
凯瑟琳倒是希望让亚伦和艾丽西亚进入自己的学校，但凯瑟琳却需要想办法说服自己的老妈，或者，想到另外一个适合的方法。
——艾玛大概是不会同意让亚伦和艾丽西亚从小住校的。
但是陪读的话，凯瑟琳却觉得不合适。
学区之中，小学和初中是允许家长进行陪读的，不过也能够选择学校进行全权负责。
“妈妈，干脆你搬到伊甸来好了，每天下课，咱们就将亚伦和艾丽西亚带回家……”
虽然还不到小学，但幼儿园的话，年龄却是够了。
娃娃要从小时候开始抓起的。
汉密尔顿博士的整篇论文，给凯瑟琳最大的印象，大概就是“人不逼一下，可就是不行。”
人天生就是懒散的，而学区则是一个很好的批判懒散的武器。
这就好像很多军二代，都是被老子丢到了最恶劣的军区去进行训练，就是因这些人想要“逼迫”对方。
在凯瑟琳看来，自己的弟弟妹妹，当然也是需要这么做的……
这是了你们好……
“哇哇哇……”
另一边，艾玛却是忙得团团转，亚伦和艾丽西亚，突然就是害怕得哭了起来……
……
一句忠告：绝对不要相信爱情
还有一更（。如果喜欢这部作，欢迎来的支持，就是我最大的动力。）
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第1286章 新成像与压缩技术（）
咳咳，刚刚出了些错误，修改下，稍等。
刚刚打“不要相信爱情”的时候，不小心按到了删除，还好剪贴板里面还有内容。
喵的，一事不顺，万事不顺……
所以，请不要轻信爱情这玩意……
……
时间就这样，渐渐的进入了1982年的7月，141特战队在经过了几次任务之后，在新崛起的普莱斯的带领下，重新振作了起来。
凯瑟琳也注意到，针对自己的计划，似乎也开始蠢蠢yù动了起来。
只不过似乎没有人知道，有一个不属于双方的势力，这个时候却隐藏在这些人之中……
任天堂这样的公司，对于现在的凯瑟琳而言，已经是第1286 新成像与压缩技术一个小角sè了，凯瑟琳已经不怎么在乎这些人了。
凯瑟琳的反恐jīng英这样的游戏，实际上她在乎的并不仅仅只是一个这样的游戏而已，凯瑟琳是喜欢这种竞技的感觉，喜欢电子竞技游戏的这种热闹，同时，也是喜欢第一人称shè击类游戏的一种爱好。
但是，这与利益的关系是最少的。
作一个债多不愁的挖坑党，凯瑟琳表示，钱什么的，人家其实早就好了不少了……
“方舟大学最近开发了一种成像材料，他们觉得或许能有用。”
艾尔莎看了看下面的文件，然后将其中的比较重要的整理了出来，而一份文件。却是一个关于一种异向介质材料的成像装置。
异向介质材料具有自然界中的材料所不具备的特xìng，其结构都是经过特殊的人工设计，有jīng确的形状、大小、排列规律和方向。可以用一种非常规的方式影响声波或光波。
比如，异向介质材料可以将光波“隐形”，还可以弯曲声波来。作高噪声市区的降噪系统。
……好吧，除了没有第1286 新成像与压缩技术凯瑟琳的钢化碳纳米管纤维材料坚固，这玩意儿具有的属xìng，可丝毫不比钢化碳纳米管纤维少多少。
方舟大学利用异向介质材料的光波长泄露特xìng做出了一个具有新功能的器件：微波成像系统。
该系统可以在拍摄的同时对图像进行压缩——而不是像人们所使用的数码相机和手机一样只能在拍摄之后进行处理。
数码相机中图片的每个像素相当于相机里的传感器所记录的一个像素的信息。传统的数码相机在收集了场景内所有光强度的信息后会利用算法丢弃一些数据，然后压缩成JPEG文件除非你特意指定存储原始数据。这样得到的图像质量也不差，因丢弃掉数据大多都是冗余的。
而压缩传感旨在通过减少最初拍摄时收集的数据量来简化这个过程。其中一个方法就是单像素相机。这种设备利用随机模式图像周围的像素获取信息，从质上说，就是同时增加一些像素块的光强度值。如果预先知道该图像的结构等信息。例如黑暗的天空对应着明亮的星群，就可以用比传统相机更少的测量值来获取整个图像的信息。
然后，利用算法就可以将收集到的这组测量值与已经获得的的场景信息相结合，这样电脑就能从大量可能的重建画面中得到那张实际图像，而这只基于一小组测量值。
然而，方舟大学的这种微波图像压缩系统，却是有着非同凡响的效果。
该系统使用了一种特殊的异向介质材料。并没有使用透镜或者反光镜，而是通过一种辐shè模式来取景。使用这个新系统，研究者仅用10个测量值，就得到400个像素的数据即压缩比……这货是真的”
其工作原理是：微波穿过异向介质材料做成的薄带，内有jīng密设计的用塑料隔开的金属线圈shè线沿着40厘米的路径从异向介质材料里特殊的线圈中泄露出来。然后这些波相互干涉，这种模式的光波shè到物体时，会在其表面反shè，回到原始的异向介质材料附近的检测器里。检测器通过结合散shè光束的强度和离开线圈后的波形来识别场景信息，即使这只捕捉到了进入材料的一小部分光，但已经足够了。
其工作原理是：微波穿过异向介质材料做成的薄带，内有jīng密设计的用塑料隔开的金属线圈shè线沿着40厘米的路径从异向介质材料里特殊的线圈中泄露出来，然后这些波相互干涉，这种模式的光波shè到物体时，会在其表面反shè，
研究者通过发shè不同频率的shè线……从传输线辐shè出去，来收集一个物体的不同的成像。这些频率沿着异向介质材料的波导在不同的地方漏出，就产生了一种新的辐shè模式，再进入传感器。使用这组测量值，我们可以通过算法重建图像的场景，显示出视角和物体到相机的距离，而这整个计算过程只需100毫秒。这样的速度，即便对于记录移动物体也已足够。不过，目前微波或毫米波检测器还都非常昂贵，所以一般的系统大多使用更少或者更小的检测器。如果能有一个系统可以在拍摄的同时就能压缩图像，而且不用牺牲图像质量，那不失一种减少成像成的好方法。
这种新的异向介质材料图像压缩系统没有活动的部件和透镜，而且也很薄。同时，足够快的拍摄速度意味着，可能有一天当你在机场接受安检时，你只需径直走过一个毫米波扫描装置，而不用站在那等着检测器扫过你的身体，亨特说道。他还设想在汽车的车身上建立一个异向介质材料成像系统，制造一个可以“看穿”灰尘和雾的防撞系统。
这项新技术将引领压缩传感技术走向一个新纪元。相比传统的成像系统，抛弃透镜的微波成像系统将大大降低系统的复杂度，所以可能将会使高端照相机、X光扫描机和医用三维mRI等尖端成像设备的成大幅降低。
笼统地说，把一系列已有信息通过一定方法处理，使得其长度缩短，并且信息含量基或者完全不变，就称之压缩。
计算机上的压缩过程
我们都知道，计算机采用的是2进制系统。一个连续的n位二进制数集，就可以用来表示 2 n 个字符。目前的国际标准是AScII码：用一个字节即8位数的2进制码，来表示各种字符和字母。
现在我们只使用2位二进制码，来简单地演示4个符号组成的字符串的压缩过程。
假设我们有这么一串20个字母的数据……默认情况下，用2位2进制码来表示这四个字母……每个字符在字符串中各自出现的次数并不相等：
A：6次 B：10次 c：3次 d：1次
而在计算机中，数据则是以2进制码的形式储存在硬盘上的……整理一下得到新编码：
原编码……新编码……看数据成功被压缩。这一段40位长度的内容被压缩到了34位，压缩率是85％。
回顾过程容易发现压缩的秘密：出现频率最多的‘B‘一位二进制码“0”来表示，而出现频率较低的‘c‘和‘d‘，则长度增加了的三位二进制码来表示。通过合理分配不同长度的编码，肯定可以对数据进行一定程度的压缩。
另外可以证明，霍夫曼树就是此类编码替代的最优化的方案之一。因假如存在一个字符的出现频率高于另一个字符，而它的变长码长度却长于另一个字符，那么必然可以通过交换两者的位置，使得输出结果的总长度变短。有限次cāo作后可以达到无法再交换的情况，也就是霍夫曼树规则下的情况。
还有一个有趣的问题是：虽然把40字节的内容压缩到了34字节，但需要将相应的码表一并发送给接收方没有对应码表，无法解压。这不反而使得压缩后的数据比压缩前的还要长？
但这不意味了算法错误。这是因“n”过小例子中2，实际通常8导致的。
总长度的不够使得节省出来的那部分容量还不足以弥补码表身的储存空间。实际应用中，如果�
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